计算机基础课程论文3000字_计算机基础课程毕业论文范文模板

　　导读：计算机基础课程论文3000字在进行写作的时候，也都是会有很多严格要求的，所以在写作之前必定会做好相关的准备工作，比如说参考前人的写作方式等等，本论文分类为计算机基础论文，下面是小编为大家整理的几篇计算机基础课程论文3000字范文供大家参考。

　　计算机基础课程论文3000字(一)：SPOC在线课程在大学计算机基础课程教学中的应用实践论文

　　摘要：随着网络和信息技术的发展，现如今越来越多的课程通过网络和各种网络工具进行混合式教学。大学计算机基础课程是大学生的第一门计算机公共基础课程，同时也是大学生学习后续其他课程的重要基础课。为了提高该课程的教学效果，实现人才培养目标，教学团队针对该课程教学中存在的主要问题，通过结合SPOC在线课程的混合教学模式及运用多种教学方法，将线下和线上教学相结合。实践教学表明，混合式的教学模式不仅提高了学生的学习积极性和兴趣，而且达到了较好的教学效果。

　　关键词：SPOC；大学计算机基础；混合教学模式；案例教学

　　中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2020）16-0366-02

　　一、引言

　　随着计算机技术快速的发展，计算机早已成为推动现代科学技术发展的巨大动力，同时，计算机也成为人们生活以及各行各业不可或缺的一部分。由此可见，计算机知识教育非常重要。大学计算机基础课程正是学生进入大学后的第一门计算机教育课程，是学习其他相关课程的基础课程。本课程主要涉及计算机各领域概念、知识层面的内容以及大学生必不可少的计算机基本能力培养。学生既要掌握基本的计算机技能和应用能力，又要理解计算思维、算法、人工智能等基本概念和内涵，提高基于计算机的问题求解能力，为后续课程的学习奠定基础。在未借助网络课程教学之前，本校的教学主要是通过多媒体教学和上机实验教学为主，这种教学方式的弊端主要是以教师的讲解为主，使得学生往往是在被动地接受知识，不能很好地发挥学生的学习积极性和主动性。随着MOOC（MassiveOpenOnlineCourses，大型开放式网络课程）和SPOC（SmallPrivateOnlineCourse，小规模限制性在线课程）的快速发展和推广应用，因其具有丰富的资源、可随时随地方便使用、开放等优点，越来越多地被应用到课程教学中。但实践告诉我们，有了优秀的工具和辅助未必能得到优良的教学效果，作为工具的使用者，我们必须要善于使用和利用它，才能得到事半功倍的效果，否则可能事倍功半，甚至可能得到与期望相反的结果。如何更好地利用网络技术和网络工具、如何在课时紧张的情况下改革现有的教学方式来满足不同学生的不同学习需求，以及如何提高学生的学习兴趣和达到更好的教学效果，是当前教师面对的主要任务。

　　二、大学计算机基础教学存在的主要问题

　　1.在多媒体教学过程中，涉及具体的应用操作和设计由于条件的限制不能及时在计算机中操作和实践，须待到上机实验课堂时再去进行验证和应用。这对于学生的学习积极性和学习兴趣都有一定的妨碍。

　　2.在上机实验中，学生的计算机水平参差不齐，部分学生因已有一些计算机操作基础，从而实验完成得较为快速；而部分学生在进入大学之前从未有过计算机操作经验，或者是即使有经验但实验完成情况比较慢，甚至是不能在规定时间内完成。

　　3.本校开设了计算机基础的SPOC在线课程，方便学生在课外的时间进行学习和复习。但是实际上，主动在课外进行线上学习的同学少之又少；即便在老师的督促下进行学习，大部分的同学也只是完成规定任务。

　　三、在大学计算机基础课程教学中进行的改革实践

　　针对在教学中发现的实际问题，教学团队的老师一起讨论和研究解决方法，进行了许多改革和实践，并做了大量工作和努力，希望能收获得到更好的教学效果。一段时间的教学实践证明，教学效果确实得到了切实有效的提高，学生的学习兴趣和积极性也有了明显的提高。在大学计算机基础课程教学中进行的改革实践主要包括以下几个方面：由于学校的硬件条件限制，不能将所有课程都使用微机教室上课，所以教学团队的老师仔细研究教学大纲和教学内容，将适合多媒体教学的内容集中在多媒体教室讲授，包括计算机基础知识、计算机系统的基本组成、操作系统基础知识和计算机网络基础知识等；而将涉及具体操作和演示的内容则安排在微机教室，包括操作系统的基本操作、计算机网络的各种应用、常用软件和工具的应用等。

　　1.在多媒体教学中，通过SPOC在线课程主要进行以下教学活动：①针对学生普遍存在的上课时注意力无法长时间集中的问题，教师在讲完一定的知识点后，允许学生利用手机进入SPOC在线课程进行课堂小练习或课堂小测验，可以随讲随练，这不仅对集中学生的注意力有很大帮助，而且还有助于老师及时了解学生的知识掌握情况，对学生掌握不够好的部分及时地补漏或重点讲解；②另外，教师还可在网络上定期提前发布不同的讨论主题，学生先在课外自主学习和查阅资料，再回到课堂集中讨论，尽可能地让学生自主学习并都参与到课堂中来。这种通过学生感兴趣的讨论主题吸引他们去自主学习和自主思考，以学生为主体的课堂讨论方式，能极大地提高学生的学习主动性和积极性。

　　2.在微机机房中授课时，应用机房管理软件，教师可以很方便地一边进行演示教学，一边进行教学互动，同时还可以录制视频。为了提高学生对演示教学的兴趣，在案例设计方面，尽量按照由易到难、联系实际、贴近生活的原则进行设计和案例教学。例如，在讲授EXCEL的应用时，通过设计一个学生成绩统计表让学生完成以下操作：各类成绩数据的计算和统计（包括统计最终成绩、计算排名、分类统计等），在前面表格的基础上按照本校学生奖学金评选和奖励办法计算奖学金等。先从容易的表格建立和简单计算开始，再过渡到略有难度的排名计算和分类统计，最后大家都能算出自己的奖学金等级等，使学生在没有畏难情绪、又在兴趣的驱动下完成并掌握了较难的各类应用，达到很好的教学效果。使用SPOC在线课程的好处就在于，上课时没有听懂的问题还可以通过网络在线课程反复学习。上课时没有搞清楚的地方或者希望再重新听一遍的学生，可以通过SPOC在线课程课外学习。

　　3.在上机实验中存在学生水平参差不齐的问题，有的学生认为统一实验教材较为简单容易，有的学生则认为有难度，统一的实验教材无法做到适合每一个学生。因此，教学团队的老师按照学生不同的学习需求，在基础实验内容的基础上，另外设计和编写了提高篇的实验内容和案例，发布在SPOC课程的测试与作业里面，以供学生在上机时或课外完成，并且对完成情况较好的学生还可以增加一定的平时成绩，这样的激励有利于提高那些吃不饱的学生的学习积极性；而对那些完成实验较慢的学生，同樣是一种激励和促进，促使他们在课外去练习和学习。

　　4.关于学生在课外的学习积极性不高的问题，经过对学生的调查了解，教师认为主要原因是学生使用的欲望不高。为了提高学生课外在线课程的学习积极性和对该课程的学习兴趣，教学团队的老师一边教学，一边将学生常遇到的各种问题整理成单独小视频或是小课件，发布在SPOC在线课程中，方便学生在遇到问题时及时地进行在线学习；并定期在网络论坛上进行答疑，通过SPOC的论坛在固定的时间回答学生遇到的问题或是发起对某些问题的讨论。这种定期的网络答疑不需要占用教室就能进行，还能增进师生之间的感情；另外在网络中，师生都可以分享与本课程相关的一些优秀的或有趣的教学视频及最新的信息科技知识等。

　　四、总结

　　在本校的大学计算机基础课程建设中，教学团队的老师从实际情况出发，研究分析并总结出了当前课程教学中的主要问题，通过充分利用SPOC在线课程这个工具，结合各种教学资源和教学方式较好地解决了各种难题，并且通过实践和努力达到了理想的教学目标。然而这还只是开始，还有更多的工作和实践等待我们去完成，例如完善更多的案例教学、测验试题、讨论主题、微视频、微课件、综合性实验的设计等。随着时代的发展，教学资源和方法越来越多元化，而学生的学习需求也同样变得多元化，这就要求教师善于发现和研究学生的各种多元化需求，善于借助各种多元化的教学模式和教学方法促进教学改革，收获更大的教学效果，实现应用型人才的培养目标。

　　计算机基础课程毕业论文范文模板(二)：基于个性化学习路径的大学计算机基础课程体系构建论文

　　摘要：本文是在对开设的大学计算机基础课程及不同交叉专业学科知识点的重新梳理、有效匹配的基础上，通过对学生认知能力的评估、领域模型的构建、个性化学习路径推荐及网络学习评估模型等四个部分建模，重构了一个个性化的、适合不同学习风格、满足交叉学科专业需求的全新大学计算机基础课程体系。

　　关键词：计算机基础教学；个性化学习；课程体系

　　一、绪论

　　大数据时代的到来，使网络学习资源（包括在线课程、慕课资源等）呈指数级增长，大量的学习资源导致信息过载与网络迷航让学习者对网络学习感到焦虑，浪费了大量的学习时间却达不到应有的学习效果。如何为学习者提供高品质的个性化学习内容推荐，让学习者能够根据自己的需求学习、依据学习者的认知水平帮助其找到适合自己的学习内容和方法，依据学习者的学习风格找到适合自己的环境和学习伙伴、让学习者能够及时有效地得到专业老师的帮助和指导，进而提升学习者在网络上自主学习的积极性，使网络学习更加轻松、便捷、高效。本文以个性化学习系统理念为基础，以计算思维为核心思想，将大数据处理、物联网和云端资源存储的概念、原理、方法与非计算机专业的科研需求和应用需求进行有机整合，进而对开设的大学计算机基础课程以及不同专业课程的学习资源进行有效匹配与重组，构建全新的大学计算机课程学习体系，以满足非计算机专业学生对学习大学计算机基础课程的个性化学习需求。

　　二、学生认知能力分析与评估

　　根据美国心理学家布鲁姆的认知目标分类理论，知识理解分为知识、领会、应用、分析、综合、评价等6个级别，其中前3个属于低阶思維，后3个属于高阶思维[1]。而难度不同，级别不同的试题，对学生认知程度所起到的贡献也不相同。另外，学生对知识所掌握和理解的程度可以通过学生做题的速度以及做题得分来进行判断。可以将包括各种试题题型与不同难度、做题时间和回答次数等问题的测验试题作为考察学生认知能力的原始记录，将这些原始记录进行总结和统计，估算出学生掌握知识的初步程度，通过在学习的三个不同阶段（即开始、过程中和结束）的评估，使其对整个学习过程产生动态影响并可以适应性呈现出来。在学习开始时，要尽量了解学生的认知能力和先验知识，先要对学习的历史数据进行分析比较（比如练习、交流反馈、信息检索等），根据评估初步判断出学习者的认知能力，通过动态组织和呈现适合学习者的学习内容，给出个性化导学策略，对整个学习过程进行有效干预。

　　三、个性化学习路径推荐模型

　　本模型通过本体定义、处理和关联构建完成交叉学科知识的整合。以领域知识为基础，通过对本体的多次重复、迭代和逐步求精完成本体的整体建模。首先，获取计算机基础知识领域的有关知识实体并建立知识链。知识层次化可以通过概念以及概念间关系语义进行交叉融合实现。其次，概念化知识链，通过知识实体、属性描述和交叉方向描述的领域知识内容来实现交叉学科知识本体的机构化。

　　如图1，首先，将元数据进行标注形成的元数据信息并存储到元数据库中，然后通过知识映射将元数据库中的知识映射到交叉学科知识本体库，最后在学生领域认知能力与交叉学科知识本体库之间建立对应联系，同时推送导学策略资源。根据标注的知识属性特征主动推送资源到特征用户，实现个性化动态的学习路径。智能导学过程的核心价值是建立领域知识和交叉学科知识本体的联系和基于数据挖掘建立特征模型与资源的联系。

　　四、网络学习评价模块

　　诊断性评价、形成性评价和总结性评价是网络学习评价过程的三种基本方法。本模型从学生的认知能力、学习风格、测评结果、推荐成功、反馈改进等五个方面综合考察学习过程，设定相应的指标权重作为评判的依据。如图2在模型中将学习资源、学习过程、学习结果、推荐模型和反馈信息等作为上述五个指标相对应的输出部分，建立对应的评价策略，最后根据实际课程和专业学科需求来设计评价指标、学业成绩和评价参数等内容，以此构建更加科学、标准、有效的网络学习评估模型。

　　作者简介：杨卉，女，吉林人，博士，副教授，研究方向：数据挖掘、商务智能、大数据分析。