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金融学物流论文2600字_金融学物流毕业论文范文模板

发布时间:2021-04-10 11:00

  导读:金融学物流论文2600字的在写作的过程当中也都不是那么简单容易的,特别是对于第一次写作的论文的作者来说,更是不清楚应该要如何下笔的,本论文分类为金融学论文,下面是小编为大家整理的几篇关于金融学物流论文2600字范文供大家参考。


  金融学物流论文2600字(一):“一带一路”背景下物流供应链金融的优化路径利用论文

  

  【摘 要】“一带一路”作为拓展我国与周边国家经济合作关系的重要倡议备受全球瞩目。为了提高全球供应链的效率,物流供应链金融成为当前的研究热点。“一带一路”背景下,供应链金融与物流的有机结合拓宽了中小型物流企业的融资渠道,有效缓解了中小型物流企业的资金流动压力。因此,研究“一带一路”下物流供应链金融的优化路径具有重要的现实意义及经济价值。

  

  【关键词】一带一路;物流企业;供应链金融;优化路径;

  

  引言

  

  通过供应链金融对中小型的企业存在的融资难等问题实现了解决,银行也获取了利益的增长点,在供应链金融迅速发展的背景下,供应链金融风险的问题却是不能忽视的。而供应链金融风险的存在也是限制其发展的重要因素,随着不断发展,人们不但要求能够对其风险存在实施检测,还要能够对风险实现可视化的管理,确保实现对风险的有效控制,而面对供应链金融诸多风险,如何实现可视化的管理,就是本文主要研究的内容。

  

  1推动物流供应链金融发展的意义

  

  物流供应链金融指利用供应链物流、信息流与资金流,以供应链中的核心物流企业为主,向整条物流供应链中的企业提供相应的服务,为公司理财、现金管理、融资等业务提供帮助的一种金融服务。随着“一带一路”倡议不断推进,金融合作在“一带一路”倡议中发挥着越来越重要的作用,逐渐成为“一带一路”倡议的重要支撑,为推进物流供应链金融发展创造了新的机会。随着物流供应链金融规模发展壮大,越来越多的金融机构、物流企业以及供应商企业开始将发展重心转移至物流供应链金融领域。因此,我国的物流业与供应链金融市场均得到了空前发展,出现了新的商机与商业模式。除国家层面的政策性支持外,物流供应链金融的发展同样离不开互联网技术的支持。得益于大数据、人工智能等技术的不断完善,物流供应链金融得到了显着发展。物流供应链金融的不断完善使其服务对象不断增多,业务需求随之增加,多样化的客户需求反作用于互联网技术,不断推动互联网技术优化升级。同时,物流供应链金融的发展会反作用于“一带一路”倡议,使“一带一路”倡议加快落实。

  

  2物流供应链金融发展面临的挑战

  

  2.1运营阶段动产质押的风险

  

  企业内可能存在大量的闲置资金资源,如运营管理中的原材料以及一些成品或者半成品等,虽然它们还不具备直接性的价值,但它们能够当作融资资源而用。在此种情况下,企业可以以此类资源向银行实施融资需求的申请,而银行则按照市场实际情况的反馈对质押的资源实施核准,如满足要求后就让企业把它们运送到相应仓库内,并通过第三方的物流企业实施统一性管理。此时,银行再把企业内质押资源向第三方的物流企业进行统一交付和管理时,要对其资质实施全面核查,确保其资质满足要求后,就可以对第三方的物流企业直接实施授权管理。在此融资方式中,银行也需要关注诸多风险,主要包括质押资源的市场价格可能波动而导致质押资源比原值低的情况而出现风险;同时在第三方的物流企业对质押资源实施监管期间,也可能因为操作监管问题而引发风险。

  

  2.2产品同质现象明显,附加值偏低

  

  当前,利率市场化的发展趋势愈发明显,银行资金价格上涨的同时,银行利差持续缩小,但商业银行仍可通过开展物流供应链金融业务获得可靠收入。因此,为弥补利差降低导致的利润损失,提高银行收入水平,商业银行纷纷选择开展物流供应链金融业务。部分商业银行为抓住获利的绝佳机会,未详细调查市场及产品研发工作便将物流供应链金融产品投放到市场中,某家银行发布新的物流供应链金融产品后,其他银行便纷纷效仿。商业银行普遍采用“1+N”模式,即从核心物流企业入手,在偏好探索、市场定位、产品设计、渠道构建、系统研发等多方面存在同质现象。为抢占市场份额,部分商业银行甚至选择通过降低服务费用的方式获得更多的客户资源。此类恶性降价行为不仅与商业银行提高收入的目标相反,同时将导致银行业资源浪费,降低产品的附加值。

  

  3完善物流供应链金融的建议

  

  3.1加快金融基础设施建设,推行整合运营

  

  物流企业数据复杂烦琐,应加快通过构建合理科学的物流信息管理体系推动企业信息化建设。企业可凭借一套完整的物流信息管理体系对传统技术进行改进,减少人工操作导致的失误,缓解人员压力,也有助于企业物流操作更加智能化。此外,对物流IT技术的推广必不可少,通过升级物流IT技术,提高物流企业管理水平,使物流管理趋向智能化和自动化。为使供应链金融灵活运用到“一带一路”的发展中,应提前健全沿线国家和地区的金融基础设施。创建统一的公共平台,促进“一带一路”沿线国家和地区的金融机构、物流企业交流沟通。各机构可通过此平台快速掌握信息流、商流、物流等动态信息,助推各项资源合理分配,进一步提高供应链金融物流信息管理的有效性。

  

  3.2对物流运输阶段可视化的管控

  

  在预付款的融资以及动产质押的融资活动中,由于涉及到质押物位移状态,要对运输动态过程实施有效监控,而以物联网进行物流系统的建立,就能够对途中运输货物的路线以及地理位置实现追踪管理。此系统主要包括通信的网络、RFID的电子标签、GPS的定位系统和互联网等构成。在第三方的物流中对交通工具进行定位仪以及电子标签的安装,对货物的名称和数量等信息录入,在行进中进行RFID的接收装置安装。当信息完成输入,就会发射出电磁波对电子标签激活,借助物联网把信息向控制中心的数据库进行传输和储存,在核对后对其行进路线和电子地图实施对照并定位、追踪。若车辆出现违规的操作,如未按路线进行行驶,就会发出预警,且预警系统自动把信息向控制中心反馈。在货物到达目的地之后,则电子标签内所反馈数据就会和原始的数据进行核对,吻合后就能够进入到指定的仓库。借助物联网建立物流系统后,实现了物权空间位移的透明化,对物流执行过程的货物、时间和线路等实现跟踪化管理。借助GPS的定位技术,实现循环性和不间断性的反馈,且RFID能够实现远距离的非接触性信息采集,能够避免人为因素的影响。

  

  结束语

  

  为推动“一带一路”倡议的落实及延伸,银行等金融机构以及市场监管部门应积极创新支付结算和监督手段,通过提升各国金融机构以及中资企业的发债额度,降低企业物流融资难度,减缓资金流动压力。供应链金融基础设施的建立离不开技术支持,各国政府、行业协会以及实力雄厚的科技公司应通过互联网、电子商务等技术促进彼此的合作。

  

  金融学物流毕业论文范文模板(二):金融体系对农产品物流效率动态影响的实证研究论文

  

  摘要:利用甘肃省2000-2017年的时间序列数据,构建向量自回归模型(VAR),实证研究了甘肃省金融体系和农产品物流效率之间的关系。研究结果表明,经济变量为一阶单整变量,变量之间存在稳定的协整关系,VAR模型是稳定的,其最优的滞后期数为一期;金融体系中,金融规模、金融结构和金融效率都是甘肃省农产品物流效率提升的正向影响因素,且金融规模、金融结构和金融效率均为甘肃省农产品物流效率的格兰杰原因,但反之不成立,金融体系和农产品物流之间存在着单向的格兰杰因果关系。

  

  关键词:金融规模;金融效率;金融结构;农产品物流效率;VAR

  

  基金项目:甘肃省哲学社会科学规划项目:“甘肃农产品物流的金融支持体系构建研究(19YB161)”;兰州市社科规划项目“基于区块链技术的甘肃农产品物流金融创新研究”(20-004D)。

  

  1 引言

  

  当前,保产业链、供应链稳定已成为中国共识,产业链和供应链的稳定不仅指企业的生产领域,也覆盖了流通领域。解决“三农”问题,打赢脱贫攻坚战,实现全面小康离不开农民收入的稳定化和持续化。在农业供给侧没有较大变动时,农民持续增收主要靠农产品流通交易成本的下降和物流效率的提升来维系。

  

  甘肃作为经济发展较为落后的西部省份,如何从农产品价值实现视角出发,保证农民持续增收是实现经济高质量发展、追赶发达省市的重要突破口。本文以甘肃省农产品物流效率提升为切入点,洞悉金融体系和农产品物流效率内在的动态关系,探究金融体系助力甘肃省农产品物流效率的有效路径。

  

  国内外学者针对农产品物流效率做了大量有益的研究,张建军,赵启兰(2019)[1]构建了电子商务物流能力评价指标体系,并使用熵权的模糊物元欧式贴近度法设定权重,测算了农产品物流效率;贾圣强(2019)[2]使用DEA方法对我国中部地区农产品物流效率进行了测算,研究表明除了湖北省外,其他五个省份都处在DEA非有效状态;樊俊花(2019)[3]从内部环境、外部组织和全行业利润三个纬度出发,测算了我国农产品物流效率,并提出了切实可行的对策建议;刘亚楠(2018)[4]使用SE-DEA及DEA-malmquist指数模型研究了我国农产品物流的区域异质性,发现我国东中西农产品物流效率依次递减,并对其影响因素做了进一步分解;李爽,祖歌言(2020)[5]以中俄农产品贸易为研究视角,对两国的出口贸易潜力和农产品物流效率进行了测度,发现中俄农产品贸易潜力空间较大,发展前景较好。

  

  关于金融支持农产品物流方面,王红莉,贾晋(2019)[6]从定性视角,简单分析了金融支持农产品物流良性健康发展问题;而江文(2019)[7]则以广西为例,研究了金融支持对农产品电子商务发展的影响,他认为需要构建企业层面的征信体系,不断创新金融产品,进一步发挥金融支持对农产品流通的作用;范静(2017)[8]从银行信贷、政策性金融以及资本市场三个方面研究了农产品绿色流通的金融体系构建问题,构建的思路有:完善银行信贷体系、鼓励直接融资,加快保险业发展等。

  

  已有的研究成果多集中在农产品物流效率的测度,甄别影响农产品物流效率的关键因素等领域,研究的空间范围多为全国层面。鲜有金融发展和农产品物流之间关系的研究,为数不多的金融与农产品物流的研究文献里,研究方法多为定性分析,没有对金融体系的结构做进一步分解,对两者关系的论证缺乏实证支撑。因此,本文以甘肃省2000-2017年的数据为样本,通过VAR模型实证研究金融体系与农产品物流效率之间的动态关系,进一步丰富该领域的研究成果。

  

  2 数据来源和指标构建

  

  向量自回归模型(VAR)把所有经济变量都当作内生变量处理,为了保证本文的研究框架更为清晰,仍需把变量区分为被解释变量和解释变量。被解释变量是甘肃省农产品物流效率,解释变量是金融体系。

  

  2.1 被解释变量:农产品物流效率

  

  关于农产品物流效率,目前学术界还没有达成共识。很多学者从投入产出视角分析。本文的实证设计以产出为导向。由于统计口径的不一致和统计数据的缺失,一个看似可行的做法是,使用交通运输、仓储、邮政业相关数据作为农产品物流效率的替代变量。但这些指标选取方法过于笼统,有较大的偏误,和真实实际农产品物流效率有较大差距。本文在前人研究的基础上,以交通运输、仓储、邮政业增加值为研究基准,赋予该增加值一个合适的权数w来测度农产品物流效率。具体的做法是:第一,计算最终消费率w1(最终消费总额占GDP的比重)。第二,计算居民消费在总消费额中的占比,用w2表示,w1*w2即为居民消费支出占比。第三,计算恩格尔系数(e),该系数描述了食物支出在消费支出中所占的比重,食物支出的主要来源多为农产品,由此可得,交通运输、仓储、邮政业增加值的最终权数为w= w1*w2*e。因此,农产品物流效率(agreff)可以表示为:权数w乘以交通运输、仓储、邮政业增加值。

  

  2.2 解释变量:金融体系

  

  通常认为,金融体系是有金融规模、金融结构和金融效率三个方面构成。借鉴已有学者的一般做法:金融规模(fsca)用金融机构贷款余额/GDP来衡量,金融结构(fstr)用金融机构贷款余额/股票市价总值来衡量,金融效率(feff)用金融机构贷款余额/金融机构存款余额来衡量。

  

  以上所有解释变量和被解释变量的原始数据均来自历年《甘肃发展年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国农业年鉴》和《中国金融年鉴》以及甘肃省统计局网站。变量的描述性统计见表1。

  

  3 实证结果分析

  

  3.1 平稳性检验和协整检验

  

  如表2所示,各变量的ADF检验结果表明,甘肃省农产品物流效率(agreff)、金融规模(fsca)、金融结构(fstr)、金融效率(feff)的原始数据都存在单位根,但经过一阶差分后,所有变量都变成了平稳序列。因此,满足一阶单整,可继续检验变量间是否存在协整关系。

  

  从表3最后一列的伴随概率可知,协整检验的结果是:没有协整向量的概率值为0.022 8,是小概率事件,因此拒绝没有协整的原假设。同理,在10%的显着性水平下,拒绝至多存在一个协整向量的原假设,但无法拒绝至多存在二个协整向量和至多存在三个协整向量的原假设,表明经济变量之间存在着稳定的协整关系,需进一步确定最优滞后期数。

  

  3.2 最优滞后期确定

  

  由表4结果可知,LR、FPE、AIC、SC、HQ的判断准则的检验结果一致表明,VAR模型最优的滞后期数为滞后一期。因此,下文报告的所有VAR模型检验和估计结果都是滞后一期的实证结果。在对模型做参数估计前,先检验VAR模型的稳定性。

  

  3.3 VAR模型的稳定性检验

  

  使用AR特征根方法检验VAR模型的稳定性,实证结果表明,所有特征根的绝对值均小于1,都落在了单位圆内。因此,滞后一期的VAR模型是稳定的。在此基础上,做VAR模型的参数估计,最终的VAR模型的实证结果可以表示为:

  

  D(AGREFF)=0.248984*D(AGREFF(-1))+14.84859*D(FSCA(-1))+0.521598*D(FSTR(-1))+25.30770* D(FEFF(-1))+2.861070

  

  3.4 脉冲分析和方差分解

  

  本文仅报告解释变量D(FSCA)、D(FSTR)、D(FEFF)对被解释变量D(AGREFF)的脉冲响应结果。从图1可以看出,当D(AGREFF)受到D(FSCA)一个标准差冲击后,第1期到第5期内出现了减、增、减、增的动态波动,第六期后逐渐稳定。当D(AGREFF)受到D(FSTR)一个标准差冲击后,第1期到第4期内同样出现了增、减、增、减的周期式变动趋势,第5期后开始稳定。当D(AGREFF)受到D(FEFF)一个标准差冲击后,D(AGREFF)在第一期就出现了上升趋势,然后逐渐下降,第7期后趋于稳定。从脉冲响应图可知,由于经济变量的滞后效应结构不同,虽然出现了不同的动态波动和变化特征,但不管是金融规模扩大、金融结构优化还是金融效率提高都对甘肃省农产品的物流效率产生了正向影响。

  

  表5方差分解的结果再次证明,金融体系对甘肃省农产品物流效率的存在正向的影响效应。D(FSCA)对D(AGREFF)的影响在第6期时稳定在3.3%,D(FSTR)对D(AGREFF)的影响在第5期时稳定在6.1%,D(FEFF)对D(AGREFF)的影响在第7期时稳定在5.9%,这和脉冲响应图的实证结果类似。

  

  3.5 格兰杰因果检验

  

  表6的实证结果显示,在1%的显着性水平下,明显拒绝了D(FSCA)、D(FSTR)、D(FEFF)不是D(AGREFF)的格兰杰原因,但无法拒绝 D(AGREFF)不是D(FSCA)、D(FSTR)、D(FEFF)的格兰杰原因。这说明金融规模、金融结构和金融效率均是甘肃省农产品物流效率的格兰杰原因,金融体系的完善都不同程度地提高了甘肃农产品物流效率。但反过来,甘肃省农产品物流效率的提高并没有带来甘肃省金融体系的优化,目前来看,两者之间仅存在单向的格兰杰因果关系。因此,为了进一步提升农产品物流效率,相关的职能部门应加强对金融体系构建和完善的力度。

  

  4 结论与建议

  

  本文以甘肃省2000年到2017年的相关数据为样本,通过构建向量自回归模型(VAR),论证了金融体系对农产品流通的影响。实证结果显示,不管是金融体系指标,还是农产品物流效率指标,都满足一阶单整,经济变量存在长期稳定的均衡关系。VAR模型的检验结果表明,特征根都落入单位圆中,是稳定的,最优的期数为滞后一期。金融系统的三个指标变量都不同程度地提升了甘肃省农产品物流效率,均为被解释变量农产品物流效率的格兰杰原因,但甘肃省农产品物流效率的提升不是金融体系完善的格兰杰原因。鉴于此,提出如下建议:

  

  1)完善甘肃省金融体系,发挥金融体系对农产品物流效率提升的助推效应。不断形成多领域、全方位、立体式的金融体系,同时,要增加债券、股票等直接融资方式在整个金融体系中的占比,优化金融结构、提升金融效率;2)搭建并改善甘肃省农产品物流领域的基础设施平台,让甘肃省农产品生产和销售向链条化、网络化方向发展,通过建立农产品流通领域的传统基础设施和新基建,凸显区域品牌效应,形成共生模式,发挥集聚效应,不断降低甘肃省农产品物流的交易成本;3)认真审视金融体系和甘肃省农产品物流效率之间内在的逻辑关系,在不同的发展阶段和时间节点,区分金融规模、金融结构和金融效率对农产品物流效率影响的异质性,因时因地的探究金融体系支持甘肃省农产品物流效率提升的有效路径。

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